Fisher's linear discriminant 는 데이터를 여러 변수들의 선형결합으로 표현하였을 때, 서로 다른 그룹을 잘 구분할 수 있게 해 주는
coefficient 를 찾는 방법이다.
d차원 상의 데이터 집합을 선형 결합으로 표현하였을 때, 속한 클래스의 구분이 가장 용이한 1차원 공간으로 프로젝션하는 방법으로 데이터를 분석하는 기법이다.
1차원으로 프로젝션해야 하는 특성상 복잡하게 분산 된 데이터에 대한 구분이 용이하지 않은 단점이 있다.
'CS > DataMining' 카테고리의 다른 글
| 결정 트리 ( Decision Tree ) (0) | 2021.04.15 |
|---|
